7月18日，美的集团智能制造研究院主导的“家电产品总装制程品质智能在线检测关键技术研究及应用”、“家电制造业研产数智化协同系统关键技术研究及应用”两个项目通过了权威专家的科学成果鉴定，被评定为国际领先水平。

　　两个项目取得的技术突破，实现了研发端-制造端-品质端多场景技术协同，可广泛应用于不同产品的制造场景，具备较大的推广和示范意义。

　　当天，科技成果鉴定会在位于佛山顺德的美的全球创新中心举行，由广东省测量控制技术与装备应用促进会主持，来自中国电器科学研究院、广州中国科学院沈阳自动化研究所分所、广东省科学院智能制造研究所、广东省智能仪器仪表与测控技术产业技术创新联盟、广东省通用仪器仪表产业计量技术委员会、广州机械科学研究院、华南理工大学等科研单位7位不同领域的权威专家组成鉴定委员会。鉴定组专家现场听取了项目汇报，审查了相关技术资料，并观看了项目成果演示。

　　经过质询和讨论，鉴定委员会认定 “家电产品总装制程品质智能在线检测关键技术研究及应用”项目成果具有创新性，整体技术达到国际先进水平，在家电产品总装制程品质智能建模技术应用方面达到国际领先水平；“家电制造业研产数智化协同系统关键技术研究及应用”项目成果具有创新性，整体技术达到国际先进水平，在家电制造业研产数智化协同技术应用方面达到国际领先水平，一致同意通过科技成果鉴定。

　　针对家电总装制程品质检测严重依赖人工、效率低、一致性差的问题，重点进行以下关键技术研究突破：

　　家电产品总装制程品质智能在线检测系统

　　1、研究并开发高精度的丝印缺陷检测技术，提出了一种基于二阶段配准的缺陷检测方法，通过结合基于梯度差分瑕疵检测算法，实现家电产品面板上丝印logo缺陷的像素级精确检测；

　　2、针对家电总装制程品质检测场景检测项多、产品型号多、产品换型频繁，提出一种高适用性的单样本目标检测方法，实现产品换型时算法的秒级适配，提高模型的开发部署效率，具有准确率高、复制推广成本低、新类别适用性强等特点，实现品质缺陷检出率高达99%以上；

　　3、提出一种基于大模型和深度学习的自动建模方法，通过 SAM 模型和深度学习技术实现对总装制程场景中各个关键零部件检测项目的自动建模，解决产线员工建模不准的问题，将换型时间由2周压缩至2分钟，大幅提高建模效率和检测的稳定性。

　　针对当前研产协同效率低、设计图档的可制造性评审多依赖技术专家经验等问题，重点开展以下关键技术研究突破：

　　家电制造业研产数智化协同系统

　　1、提出一种基于几何拓扑关系的特征识别算法，有效提升三维模型特征识别的效率、可靠性及可扩展性，相较传统识别方案的识别效率提升10倍，可准确识别的特征范围扩大30%；

　　2、开发基于简化有限元仿真的DFX算法，通过动力显式中心差分算法和并行算法提高计算效率，有效解决了产品处于不同形态下的自装配可行性问题；

　　3、建立了家电设计制造过程全场景、多维度协同检查规则，形成多种规则集，包含注塑/冲压/焊接/总装等场景，结合先进算法，实现对家电产品研产协同的数智化审查。

　　研制的家电制造业研产数智化协同系统，具有覆盖家电产品研产协同各维度、检测效率高与准确性好等特点。目前，项目成果申请发明专利10件，获软件着作权1项，发表学术论文2篇，拥有自主知识产权。 

　　美的智能制造研究院成立于2019年，为美的集团旗下四大集团级研发平台之一，致力于研究和突破注塑、钣金、焊接、电子、材料、自动化、物流仓储、工业视觉、测控、智能设计、智能工厂等技术领域。以“场景引领，技术支撑”为原则，不断构建智能制造生产方式和整体解决方案，以进一步提升集团智能制造水平为目标，助力美的集团成为中国智能制造的践行者、引领者和赋能者。